Сергей ВенгеренкоПлатформу для ИИ-агентов в 2026 году выбирать уже есть из чего. За последний год свои площадки для агентов выпустили Яндекс, Сбер, МТС и Cloud.ru, конструкторы автоматизации добавили агентов прямо в свои тарифы, а открытые инструменты позволяют собрать всё на собственном сервере. Хорошая новость в том, что агента для реальной задачи бизнеса теперь можно запустить за недели, а не за кварталы. Сложность только в выборе.
Короткий ответ такой. Платформы для создания ИИ-агентов делятся на четыре группы: облачные платформы крупных российских компаний, конструкторы без программирования, своя сборка на открытых инструментах и зарубежные сервисы. Для малого бизнеса обычно подходят первые три, и выбор между ними решают три вещи: где лежат данные ваших клиентов, сколько стоит месяц работы и сможете ли вы уйти с платформы, не потеряв систему.
Четыре группы платформ
| Группа | Примеры | Кому подходит | Как платите |
|---|---|---|---|
| Облака крупных компаний | Yandex AI Studio, ГигаЧат Бизнес, MWS AI Agents Platform, Cloud.ru Evolution | От небольших компаний с подрядчиком до корпораций | За работу модели, у корпоративных версий по договору |
| Конструкторы без программирования | Альбато, Битрикс24, Just AI | Малый бизнес, первая задача, нет своего разработчика | Подписка в месяц |
| Своя сборка | n8n на своём сервере плюс модель по выбору | Когда у агента свои правила и система должна принадлежать вам | Сервер и модель, без подписки на платформу |
| Зарубежные сервисы | OpenAI, Microsoft Copilot Studio | В России только как запасной вариант | В валюте, через посредников |
Ниже про каждую группу подробнее: что она даёт и где у неё граница.
1. Облачные платформы российских компаний
Это самый заметный сдвиг 2026 года. Крупные компании перестали продавать только доступ к своей нейросети и начали продавать среду, в которой агент живёт целиком: с доступом к документам, инструментами, памятью и журналом действий.
Yandex AI Studio. Внутри есть Agent Atelier, конструктор агентов: от простого помощника до цепочки шагов в бизнес-процессе. В марте 2026 года платформа получила рассуждающих агентов, которые выполняют многошаговые задачи, и гибридный режим, при котором конфиденциальные данные не покидают инфраструктуру компании. С сентября 2026 года готового агента можно подключить к Телеграм, «Максу» и Яндекс Телемосту прямо из конструктора. Данные обрабатываются в России. Платите за объём работы модели, отдельной подписки на сам конструктор нет.
ГигаЧат Бизнес (GigaChat Enterprise). Корпоративная платформа Сбера для создания агентов, открыта в марте 2026 года. Есть облачный, гибридный и локальный варианты, готовые сценарии и типовые агенты под разные должности, разграничение доступа. Рассчитана на средний и крупный бизнес. Модели ГигаЧат можно подключать и отдельно, в свою систему, и у этих тарифов есть открытый прайс, о нём ниже.
MWS AI Agents Platform. Платформа МТС, в которую, по данным TAdviser, вложено 4 млрд рублей. Агенты собираются в визуальном конструкторе, в сентябре 2026 года добавились песочница, где агент сам пишет и выполняет код, долгосрочная память и запуск по расписанию. Это решение для компаний, которые готовы отдавать агенту задачу целиком, с целью и требованиями к результату. Цены по запросу.
Cloud.ru Evolution. Визуальный редактор агентов внутри Evolution AI Factory, с подключением базы знаний компании и возможностью объединять нескольких агентов в одну систему. С сентября 2026 года через Cloud.ru подключаются и модели ГигаЧат для новых клиентов.
Общий плюс этой группы в том, что вопросы 152-ФЗ и оплаты в рублях здесь уже решены за вас. Общая граница в том, что корпоративные версии продаются по договору и рассчитаны на компании с ИТ-отделом. Малому бизнесу из этой группы ближе всего Yandex AI Studio: там можно начать самостоятельно, без переговоров с отделом продаж, и платить только за то, что агент реально сделал.
2. Конструкторы без программирования
Вторая группа выросла из сервисов автоматизации, которые и раньше связывали CRM, почту и мессенджеры. Теперь в них есть шаг «агент»: нейросеть получает данные, решает, что с ними делать, и передаёт результат дальше по цепочке.
Альбато подключает агентов к тысяче с лишним сервисов в визуальном конструкторе и даёт готовые шаблоны для малого бизнеса. В Битрикс24 агенты входят в тариф, и если компания уже ведёт там клиентов, это самый короткий путь. Just AI вырос из платформы для чат-ботов и закрывает обслуживание клиентов. По обзору Альбато от июня 2026 года, подписки в этой группе начинаются от нескольких сотен рублей в месяц.
Сильная сторона конструктора в скорости. Агента, который отвечает на заявку, уточняет задачу и кладёт карточку в CRM, можно собрать за вечер и посмотреть, как он работает на живых обращениях. Для первой задачи это часто лучший выбор: вы узнаёте, окупается ли агент, не вкладываясь в разработку.
Граница у конструкторов та же, что у конструкторов чат-ботов. Она проходит там, где у агента появляются собственные правила: какие обращения считать важными, что делать с повторными, кого не беспокоить ночью. Подробно эту границу я разбирал в статье про выбор между конструктором и разработкой, для агентов она проходит в том же месте.
3. Своя сборка на открытых инструментах
Третий путь: собрать агента из открытых инструментов на своём сервере. Чаще всего это n8n, сервис автоматизации с открытым кодом, который можно поставить на собственный сервер. В нём есть готовый блок «ИИ-агент», к которому подключается любая модель: ГигаЧат, YandexGPT или зарубежная.
Именно так собраны мои системы, включая поиск клиентов в Телеграм-чатах и обработку заявок с этого сайта. Плюсы у этого пути три. Система целиком ваша: сервер, база и все правила лежат у вас, их можно забрать к другому подрядчику. Модель меняется за день, если у провайдера выросли цены или он стал недоступен. И нет подписки, которая растёт вместе с числом сценариев: платите за сервер и за работу модели.
Цена этого пути в том, что кто-то должен систему собрать и сопровождать. Как идёт такая работа по этапам и сколько она занимает, расписано в статье про разработку ИИ-агента.
4. Зарубежные платформы
OpenAI, Microsoft и другие зарубежные компании тоже выпустили конструкторы агентов, и по возможностям они сильные. Но для бизнеса в России у них три проблемы, которые перевешивают.
Первая: оплата. Платить приходится через посредников, в валюте, и любой сбой в этой цепочке останавливает систему. Это не абстрактный риск. В августе 2026 года у моей системы поиска клиентов кончились деньги на счёте зарубежного провайдера модели. За два с половиной часа, пока я это заметил, система пропустила около 260 сообщений из чатов, и среди них могли быть заявки клиентов. После этого случая я перестроил систему так, чтобы при любом сбое модели данные не терялись, а ждали повторной обработки.
Вторая: доступ могут закрыть в любой момент, без предупреждения и без возможности забрать настройки.
Третья: 152-ФЗ. Если агент работает с обращениями клиентов, имена, телефоны и тексты сообщений уходят на зарубежный сервер. Это трансграничная передача персональных данных: её нужно оформлять и заранее заявлять в Роскомнадзор.
Поэтому зарубежную модель имеет смысл держать только как запасную в своей сборке, где её можно заменить российской за день.
Сколько стоит месяц работы агента
Здесь чаще всего ошибаются в разы, причём обычно в большую сторону. Посчитаем на открытых тарифах ГигаЧат для юрлиц, актуальных на конец сентября 2026 года.
Возьмём агента, который разбирает около 100 обращений в день. На одно обращение вместе с инструкцией, текстом и ответом уходит примерно 3 000 токенов. Получается 300 тысяч токенов в день и около 9 млн в месяц.
| Модель ГигаЧат | Цена за 1 000 токенов | Около 9 млн токенов в месяц |
|---|---|---|
| Lite | 0,065 ₽ | около 600 ₽ (минимальный платёж 600 ₽) |
| Pro | 0,5 ₽ | около 4 500 ₽ |
| Max | 0,65 ₽ | около 5 900 ₽ |
К этому добавляется подписка на конструктор или сервер для своей сборки, обычно сотни или несколько тысяч рублей в месяц. Итого месяц работы агента, который каждый день разбирает поток обращений, стоит как несколько часов работы менеджера. Для простого разбора хватает младшей модели, старшие нужны там, где агент рассуждает в несколько шагов.
Пять вопросов, чтобы выбрать платформу
- Где будут лежать данные клиентов? Если агент работает с обращениями, нужна обработка в России и понятная схема для 152-ФЗ.
- Как вы платите и что будет, если оплата не прошла? Агент, который молча встаёт, хуже, чем никакого агента: вы думаете, что он работает.
- Можно ли уйти с платформы, не потеряв систему? Спросите, что останется у вас на руках: настройки, база, история.
- Кто узнает об ошибке? На любой платформе агент иногда ошибается. Важно, чтобы об этом кто-то узнавал, а не обнаруживал через месяц.
- Сколько стоит месяц работы на вашем объёме? Посчитайте, как выше: обращения в день, токены на одно обращение, цена модели.
Что выбрать
Если задача одна и простая, например отвечать на заявки из Телеграм и сайта, начните с конструктора или Agent Atelier в Яндекс AI Studio. Через месяц вы будете знать, окупается ли агент, на своих цифрах.
Если вы уже работаете в Битрикс24, сначала посмотрите агентов внутри него: дополнительная интеграция не понадобится.
Если у агента свои правила, он работает с вашей CRM и базой, а система должна принадлежать вам, выбирайте свою сборку на n8n с российской моделью.
Если компания крупная, с ИТ-отделом и требованиями безопасности, смотрите ГигаЧат Бизнес, MWS и Cloud.ru: там есть локальная установка и разграничение доступа.
Чем агент отличается от обычного бота и по каким признакам распознать «агента», который на деле им не является, я разбирал в статье про ИИ-агентов для бизнеса.
С чего начать
Не с платформы, а с задачи. Выберите одно действие, которое у вас каждый день повторяется руками, и посчитайте, сколько времени на него уходит. Платформа подбирается под задачу за один разговор.
Я собираю агентов и на конструкторах, и своей сборкой, и могу сказать, какой путь окупится для вашей задачи. Аудит-диагностика стоит 5 000 рублей и засчитывается в стоимость проекта, ИИ-система автоматизации под ключ от 60 000 рублей. Подробности на странице услуг и цен, а задачу можно описать в форме на главной.
